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Título

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Investigador de Aprendizaje Profundo

Descripción

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Estamos buscando un Investigador de Aprendizaje Profundo altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo de investigación y desarrollo. En este rol, serás responsable de diseñar, implementar y optimizar modelos de aprendizaje profundo que puedan abordar una variedad de desafíos complejos en diferentes dominios. Trabajarás en estrecha colaboración con otros investigadores y desarrolladores para crear soluciones innovadoras que puedan ser aplicadas en el mundo real. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión de los conceptos de aprendizaje automático y experiencia práctica en el uso de frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch. Además, se espera que el candidato tenga habilidades analíticas excepcionales y la capacidad de trabajar en un entorno de equipo colaborativo. Este es un rol emocionante para alguien que está apasionado por la inteligencia artificial y quiere contribuir al avance de la tecnología de aprendizaje profundo.

Responsabilidades

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  • Desarrollar y optimizar modelos de aprendizaje profundo.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones.
  • Realizar experimentos y análisis de datos para mejorar modelos.
  • Publicar investigaciones en conferencias y revistas reconocidas.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en aprendizaje profundo.
  • Prototipar nuevas ideas y algoritmos.
  • Documentar y presentar hallazgos de investigación.
  • Participar en revisiones de código y sesiones de brainstorming.

Requisitos

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  • Doctorado o maestría en informática, matemáticas o campo relacionado.
  • Experiencia con frameworks de aprendizaje profundo como TensorFlow o PyTorch.
  • Conocimiento sólido de algoritmos de aprendizaje automático.
  • Habilidades de programación en Python o similar.
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo.
  • Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  • Experiencia en análisis de datos y visualización.
  • Publicaciones en conferencias o revistas científicas son una ventaja.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Cuál es tu experiencia con frameworks de aprendizaje profundo?
  • ¿Puedes describir un proyecto de aprendizaje profundo en el que hayas trabajado?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con las últimas tendencias en IA?
  • ¿Qué técnicas utilizas para optimizar modelos de aprendizaje profundo?
  • ¿Cómo manejas los desafíos de trabajar con grandes conjuntos de datos?
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